Mitarbeiter: 11 (2023.0)Rechtsform: SAS (autres)Größe: PMEGründungsdatum: 2000-09-03 (25 Jahre)Status: AktivBranche: Conseil en systèmes et logiciels informatiquesStandort: PARIS (75019), Paris
SCIENTIFIC BRAIN TRAINING : revenue, balance sheet and financial ratios
SCIENTIFIC BRAIN TRAINING is a French company
founded 25 years ago,
specialized in the sector Conseil en systèmes et logiciels informatiques.
Based in PARIS (75019),
this company of category PME
shows in 2024 a revenue of 2.5 M€.
Find below the complete financial statements, solvency ratios, working capital requirements and sector comparison.
Historique financier - SCIENTIFIC BRAIN TRAINING (SIREN 432681427)
Kennzahl
2024
2023
2021
2020
2019
2018
2017
2016
Umsatz
2 491 630 €
2 777 167 €
4 015 422 €
3 384 253 €
4 189 048 €
3 626 292 €
1 750 799 €
1 141 276 €
Nettoergebnis
1 003 654 €
1 800 569 €
1 118 360 €
-1 273 604 €
794 489 €
218 738 €
482 751 €
112 400 €
EBITDA
-235 833 €
-411 542 €
64 856 €
-733 503 €
92 438 €
-374 273 €
54 401 €
239 007 €
Nettomarge
40.3%
64.8%
27.9%
-37.6%
19.0%
6.0%
27.6%
9.8%
Umsatz und Gewinn- und Verlustrechnung
Im Jahr 2024 erzielt SCIENTIFIC BRAIN TRAINING einen Umsatz von 2.5 Mio€. Im Zeitraum 2016-2024 zeigt das Unternehmen starkes Wachstum mit einer CAGR von +10.3%. Deutlicher Rückgang von -10% vs 2023. Nach Abzug des Verbrauchs (0 €) beträgt die Bruttomarge 2.5 Mio€, d.h. eine Rate von 100%. Dieses Verhältnis misst die Fähigkeit, aus der Geschäftstätigkeit Wert zu schaffen. EBITDA (= Bruttomarge - Personalkosten - Steuern) erreicht -236 k€, was -9.5% des Umsatzes entspricht. Positiver Schereneffekt: EBITDA-Marge verbessert sich um +5.4 Punkte. Negatives EBITDA bedeutet, dass der Betrieb die laufenden Kosten nicht deckt. Das Nettoergebnis beträgt 1.0 Mio€, d.h. 40.3% des Umsatzes.
Umsatz (2024)
?
Umsatz
Definition
Gesamtbetrag der Verkäufe von Waren und Dienstleistungen des Unternehmens.
Formel
Warenverkäufe + Verkaufte Produktion
2 491 630 €
Bruttomarge (2024)
?
Bruttomarge
Definition
Differenz zwischen Umsatz und Wareneinsatz.
Formel
Umsatz - Wareneinsatz
2 491 630 €
EBITDA (2024)
?
EBITDA (Betriebsergebnis vor Abschreibungen)
Definition
Ressource générée par l'activité courante, avant amortissements et charges financières.
Formel
Wertschöpfung - Personalkosten - Steuern
Interpretation
Positiv = rentable Tätigkeit
-235 833 €
EBIT (2024)
?
EBIT (Betriebsergebnis)
Definition
Betriebsergebnis, einschließlich Abschreibungen und Rückstellungen.
Formel
EBITDA - Abschreibungen und Rückstellungen + Auflösungen
-196 643 €
Nettoergebnis (2024)
?
Nettoergebnis
Definition
Bénéfice ou perte après toutes les charges, y compris impôts et éléments exceptionnels.
Le compte de résultat détaillé n'est pas disponible pour cette entreprise (liasse simplifiée ou données confidentielles).
Évolution graphique
Anzeigen :
Visualisierung erstellt mit numbers.finance Sources : INPI & BCE - Anpassungen : Ministère de l'Économie
Aktiva
Chargement des données...
Poste
Brutto
Abschr.
Netto
%
Entwicklung
Données de bilan actif non disponibles pour cette entreprise
Passiva
Chargement des données...
Poste
Jahr
%
Entwicklung
Données de bilan passif non disponibles pour cette entreprise
Solvenz- und Verschuldungskennzahlen
Die Verschuldungsquote (= Finanzschulden / Eigenkapital x 100) beträgt 50%. Die Verschuldung bleibt unter Kontrolle. Die finanzielle Autonomie (= Eigenkapital / Bilanzsumme x 100) erreicht 63%. Diese hohe Autonomie bedeutet, dass das Unternehmen den Großteil seiner Vermögenswerte durch Eigenkapital finanziert. Die Schuldenrückzahlungskapazität zeigt, dass es 5.8 Jahre Cashflow braucht. Diese Kennzahl bleibt innerhalb der üblichen Bankstandards. Der Cashflow beträgt 37.8% des Umsatzes. Dieses hohe Niveau bietet eine starke Selbstfinanzierungskapazität.
Verschuldungsgrad (2024)
?
Verschuldungsgrad
Definition
Misst das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital.
Formel
(Finanzschulden / Eigenkapital) x 100
Interpretation
< 50% : Faible 50-100% : Moderat > 100% : Hoch
49.859%
Finanzielle Autonomie (2024)
?
Finanzielle Autonomie
Definition
Anteil des Eigenkapitals an der Gesamtfinanzierung.
Entwicklung der Solvenzkennzahlen SCIENTIFIC BRAIN TRAINING
Visualisierung erstellt mit numbers.finance Sources : INPI & BCE - Anpassungen : Ministère de l'Économie
Kennzahl
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2023
2024
Verschuldungsgrad
0.317
7.323
7.928
5.341
17.254
12.836
22.511
49.859
Finanzielle Autonomie
95.501
83.932
79.774
85.013
75.035
80.732
71.476
63.331
Rückzahlungsfähigkeit
0.037
0.915
1.334
0.538
-1.883
0.869
1.204
5.849
Cashflow / Umsatz
52.183%
32.885%
12.536%
20.366%
-20.091%
31.213%
67.077%
37.78%
Positionnement sectoriel
Verschuldungsgrad
49.862024
2021
2023
2024
Q1: 0.0
Méd: 3.93
Q3: 32.58
Average+21 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2024 liegt über dem Median der Branche das verschuldungsgrad von SCIENTIFIC BRAIN TRAINING (49.86). Dieses Verhältnis misst das Gewicht der Schulden im Verhältnis zum Eigenkapital. Eine Reduzierung könnte die finanzielle Stärke verbessern.
Finanzielle Autonomie
63.33%2024
2021
2023
2024
Q1: 7.97%
Méd: 34.38%
Q3: 62.44%
Ausgezeichnet
Im Jahr 2024 liegt in den oberen 25% der Branche das finanzielle autonomie von SCIENTIFIC BRAIN TRAINING (63.3%). Dieses Verhältnis stellt den Anteil des Eigenkapitals an der Gesamtfinanzierung dar. Hohe Autonomie spiegelt finanzielle Unabhängigkeit und Fähigkeit wider, Schocks zu absorbieren.
Rückzahlungsfähigkeit
5.85 ans2024
2021
2023
2024
Q1: 0.0 ans
Méd: 0.0 ans
Q3: 0.5 ans
Beobachten
Im Jahr 2024 liegt in den oberen 25% der Branche das rückzahlungsfähigkeit von SCIENTIFIC BRAIN TRAINING (5.8 ans). Dieses Verhältnis gibt die Anzahl der Jahre an, die zur Rückzahlung der Schulden mit dem Cashflow benötigt werden. Eine lange Dauer kann auf hohe Verschuldung im Verhältnis zur Rückzahlungskapazität hinweisen.
Liquiditätskennzahlen
Die Liquiditätsquote beträgt 206.77. Das Unternehmen verfügt über 2€ liquide Mittel für jeden 1€ kurzfristiger Schulden.
Liquiditätsquote (2024)
?
Liquiditätsquote
Definition
Fähigkeit, kurzfristige Schulden mit dem Umlaufvermögen zu decken.
Formel
Umlaufvermögen / Kurzfristige Verbindlichkeiten
Interpretation
> 1.5 : Sehr gut 1-1.5 : Angemessen < 1 : Risque de liquidité
206.766
Zinsdeckung (2024)
?
Zinsdeckung
Definition
Fähigkeit, Zinsaufwendungen mit dem Betriebsergebnis zu decken.
Entwicklung der Liquiditätskennzahlen SCIENTIFIC BRAIN TRAINING
Visualisation créée via abddaf.fr Sources : INPI & BCE - Retraitements : Ministère de l'économie
Kennzahl
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2023
2024
Liquiditätsquote
551.325
191.115
181.328
271.583
257.416
273.421
304.368
206.766
Zinsdeckung
2.207
5.419
-0.934
2.673
-0.582
11.407
-34.165
-40.016
Positionnement sectoriel
Liquiditätsquote
206.772024
2021
2023
2024
Q1: 141.9
Méd: 230.48
Q3: 460.89
Average-13 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2024 liegt unter dem Median der Branche das liquiditätsquote von SCIENTIFIC BRAIN TRAINING (206.77). Dieses Verhältnis misst die Fähigkeit, kurzfristige Schulden mit Umlaufvermögen zu decken. Eine Verbesserung würde die Wettbewerbsposition stärken.
Zinsdeckung
-40.02x2024
2021
2023
2024
Q1: 0.0x
Méd: 0.0x
Q3: 1.04x
Average-50 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2024 liegt unter dem Median der Branche das zinsdeckung von SCIENTIFIC BRAIN TRAINING (-40.0x). Dieses Verhältnis gibt an, wie oft das Betriebsergebnis die Zinsaufwendungen deckt. Eine Verbesserung würde die Wettbewerbsposition stärken.
Umlaufvermögensbedarf und Zahlungsfristen
Der Betriebskapitalbedarf (WCR) misst die zeitliche Lücke. Durchschnittliche Kundenzahlungsfrist: 105 Tage. Lieferantenfrist: 76 Tage. Das Unternehmen muss 29 Tage Lücke finanzieren. Der WCR repräsentiert 114 Tage Umsatz.
Operatives Working Capital (2024)
?
Operatives Working Capital
Definition
Besoin de financement généré par le cycle d'exploitation (stocks + créances - dettes fournisseurs).
(Lieferantenverbindlichkeiten / Einkäufe inkl. MwSt.) x 360
Interpretation
Je länger die Frist, desto besser für die Liquidität
76 j
Lagerumschlag (2024)
?
Lagerumschlag (Tage)
Definition
Durchschnittliche Lagerdauer für Waren oder Materialien.
Formel
(Vorräte / Einkaufskosten) x 360
Interpretation
Je niedriger das Verhältnis, desto schneller der Umschlag
0 j
Working Capital in Umsatztagen (2024)
?
Working Capital in Umsatztagen
Definition
Drückt den Betriebskapitalbedarf in Umsatztagen aus.
Formel
(BFR exploitation / CA) x 360
Interpretation
Je weniger Tage, desto besser das Working Capital Management
114 j
Entwicklung des Working Capital und der Zahlungsfristen SCIENTIFIC BRAIN TRAINING
Visualisierung erstellt mit numbers.finance Sources : INPI & BCE - Anpassungen : Ministère de l'Économie
Kennzahl
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2023
2024
BFR d'exploitation
806 414 €
1 193 782 €
1 797 988 €
2 082 041 €
1 989 907 €
1 548 066 €
3 740 122 €
787 181 €
Lagerumschlag (Tage)
0
0
0
0
0
0
0
0
Crédit clients (jours)
27
64
96
98
76
14
120
105
Crédit fournisseurs (jours)
42
119
83
55
77
40
74
76
Positionnement de SCIENTIFIC BRAIN TRAINING dans son secteur
Vergleich mit der Branche Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Bewertungsschätzung
Based on 215 transactions of similar company sales
(all years),
the value of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING is estimated at
832 221 €
(range 384 644€ - 2 176 967€).
The price/revenue ratio is 0.16x
(conservative valuation).
This multiples method compares the actual sale price of similar companies to their financial indicators (Revenue, EBITDA, Net Income). It provides a market-based indicative estimate.
Estimated enterprise value2024
215 transactions
384k€832k€2176k€
832 221 €Range: 384 644€ - 2 176 967€
NAF 5 all-time
Valuation detail by method
Ajustez les pondérations selon votre analyse
Revenue Multiple30%
2 491 630 €×0.16x
Estimation399 941 €
214 528€ - 730 553€
Net Income Multiple20%
1 003 654 €×1.5x
Estimation1 480 643 €
639 818€ - 4 346 590€
Bewertungsentwicklung
Visualisation creee via abddaf.fr Sources : BODACC & INPI
How is this estimate calculated?
This estimate is based on the analysis of 215 actual transactions of similar company sales (same NAF code) registered with BODACC between 2016 and 2025.
EBITDA Multiple: Preferred method for profitable SMEs. EBITDA reflects the ability to generate cash.
Revenue Multiple: Used for growing companies or those with low profitability. Reflects commercial potential.
Net Income Multiple: Relevant for mature companies with stable results.
This estimate is provided for information purposes only. A precise valuation requires in-depth analysis (assets, liabilities, prospects, market...).
Similar companies (Conseil en systèmes et logiciels informatiques)
Compare SCIENTIFIC BRAIN TRAINING with other companies in the same sector:
Frequently asked questions about SCIENTIFIC BRAIN TRAINING
What is the revenue of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING ?
The revenue of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING in 2024 is 2.5 M€.
Is SCIENTIFIC BRAIN TRAINING profitable?
Yes, SCIENTIFIC BRAIN TRAINING generated a net profit of 1.0 M€ in 2024.
Where is the headquarters of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING ?
The headquarters of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING is located in PARIS (75019), in the department Paris.
Where to find the tax return of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING ?
The tax return of SCIENTIFIC BRAIN TRAINING is available on this page. Click on a year in the 'Data by year' section to view the account details (assets, liabilities, income statement). Data comes from INPI (National Institute of Industrial Property).
In which sector does SCIENTIFIC BRAIN TRAINING operate?
SCIENTIFIC BRAIN TRAINING operates in the sector Conseil en systèmes et logiciels informatiques (NAF code 62.02A). See the 'Sector positioning' section above to compare the company with its competitors.
Item evolution
Drehen Sie Ihr Telefon ins Querformat, um das Diagramm anzuzeigen