KANYA DATA SYSTEMS : revenue, balance sheet and financial ratios

KANYA DATA SYSTEMS is a French company founded 20 years ago, specialized in the sector Autres commerces de détail spécialisés divers. Based in EVRY-COURCOURONNES (91000), this company of category PME shows in 2019 a revenue of 157 k€. Find below the complete financial statements, solvency ratios, working capital requirements and sector comparison.

Data updated on 2026-05-09

Sources : INPI & INSEE SIRENE - Processing : Ministry of Economy

Historique financier - KANYA DATA SYSTEMS (SIREN 484800602)
Kennzahl 2019 2016
Umsatz 156 707 € 366 225 €
Nettoergebnis 38 520 € 13 271 €
EBITDA 64 215 € 14 516 €
Nettomarge 24.6% 3.6%

Umsatz und Gewinn- und Verlustrechnung

Im Jahr 2019 erzielt KANYA DATA SYSTEMS einen Umsatz von 157 k€. Deutlicher Rückgang von -57% vs 2016. Nach Abzug des Verbrauchs (0 €) beträgt die Bruttomarge 157 k€, d.h. eine Rate von 100%. Dieses Verhältnis misst die Fähigkeit, aus der Geschäftstätigkeit Wert zu schaffen. EBITDA (= Bruttomarge - Personalkosten - Steuern) erreicht 64 k€, was 41.0% des Umsatzes entspricht. Positiver Schereneffekt: EBITDA-Marge verbessert sich um +37.0 Punkte. Diese hohe EBITDA-Marge bietet starke Selbstfinanzierungskapazität. Das Nettoergebnis beträgt 39 k€, d.h. 24.6% des Umsatzes.

Umsatz (2019) ?
Umsatz
Definition
Gesamtbetrag der Verkäufe von Waren und Dienstleistungen des Unternehmens.
Formel
Warenverkäufe + Verkaufte Produktion

156 707 €

Bruttomarge (2019) ?
Bruttomarge
Definition
Differenz zwischen Umsatz und Wareneinsatz.
Formel
Umsatz - Wareneinsatz

156 707 €

EBITDA (2019) ?
EBITDA (Betriebsergebnis vor Abschreibungen)
Definition
Ressource générée par l'activité courante, avant amortissements et charges financières.
Formel
Wertschöpfung - Personalkosten - Steuern
Interpretation
Positiv = rentable Tätigkeit

64 215 €

EBIT (2019) ?
EBIT (Betriebsergebnis)
Definition
Betriebsergebnis, einschließlich Abschreibungen und Rückstellungen.
Formel
EBITDA - Abschreibungen und Rückstellungen + Auflösungen

51 149 €

Nettoergebnis (2019) ?
Nettoergebnis
Definition
Bénéfice ou perte après toutes les charges, y compris impôts et éléments exceptionnels.
Formel
Ordentliches Ergebnis + Außerordentliches Ergebnis - Ertragsteuern

38 520 €

EBITDA-Marge (2019) ?
EBITDA-Marge
Definition
Misst die operative Rentabilität des Unternehmens.
Formel
(EBE / CA) x 100
Interpretation
> 10% : Gute Rentabilität
5-10% : Durchschnitt
< 5% : Faible

41.0%

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Solvenz- und Verschuldungskennzahlen

Die Verschuldungsquote (= Finanzschulden / Eigenkapital x 100) beträgt 1%. Dieses niedrige Niveau spiegelt eine solide Finanzstruktur wider. Die finanzielle Autonomie (= Eigenkapital / Bilanzsumme x 100) erreicht 93%. Diese hohe Autonomie bedeutet, dass das Unternehmen den Großteil seiner Vermögenswerte durch Eigenkapital finanziert. Die Schuldenrückzahlungskapazität zeigt, dass es 0.1 Jahre Cashflow braucht. Diese kurze Periode zeigt eine ausgezeichnete Schuldentragfähigkeit. Der Cashflow beträgt 33.0% des Umsatzes. Dieses hohe Niveau bietet eine starke Selbstfinanzierungskapazität.

Verschuldungsgrad (2019) ?
Verschuldungsgrad
Definition
Misst das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital.
Formel
(Finanzschulden / Eigenkapital) x 100
Interpretation
< 50% : Faible
50-100% : Moderat
> 100% : Hoch

1.152%

Finanzielle Autonomie (2019) ?
Finanzielle Autonomie
Definition
Anteil des Eigenkapitals an der Gesamtfinanzierung.
Formel
(Eigenkapital / Bilanzsumme) x 100
Interpretation
> 30% : Gute Autonomie
20-30% : Durchschnitt
< 20% : Faible

92.998%

Cashflow / Umsatz (2019) ?
Cashflow / Umsatz
Definition
Capacité d'autofinancement rapportée au chiffre d'affaires.
Formel
(CAF / CA) x 100
Interpretation
Je höher das Verhältnis, desto mehr Liquidität generiert das Unternehmen

32.966%

Rückzahlungsfähigkeit (2019) ?
Rückzahlungsfähigkeit
Definition
Anzahl der Jahre zur Schuldenrückzahlung mit dem Cashflow.
Formel
Dettes financières / CAF
Interpretation
< 3 Jahre : Ausgezeichnet
3-5 Jahre : Angemessen
> 5 Jahre : Attention

0.143

Anlagenaltersquote (2019) ?
Anlagenaltersquote
Definition
Misst den Abnutzungsgrad des Sachanlagevermögens.
Formel
Kumulierte Abschreibungen / Bruttoanlagevermögen x 100
Interpretation
< 50% : Neue Anlagen
50-70% : Normale Abnutzung
> 70% : Alternde Anlagen

17.9%

Entwicklung der Solvenzkennzahlen
KANYA DATA SYSTEMS

Positionnement sectoriel

Verschuldungsgrad
1.15 2019
2016
2019
Q1: 0.0
Méd: 17.27
Q3: 93.89
Gut

Im Jahr 2019 liegt unter dem Median der Branche das verschuldungsgrad von KANYA DATA SYSTEMS (1.15). Dieses Verhältnis misst das Gewicht der Schulden im Verhältnis zum Eigenkapital. Diese kontrollierte Position spiegelt umsichtiges Management wider.

Finanzielle Autonomie
93.0% 2019
2016
2019
Q1: 6.01%
Méd: 31.08%
Q3: 59.71%
Ausgezeichnet

Im Jahr 2019 liegt in den oberen 25% der Branche das finanzielle autonomie von KANYA DATA SYSTEMS (93.0%). Dieses Verhältnis stellt den Anteil des Eigenkapitals an der Gesamtfinanzierung dar. Hohe Autonomie spiegelt finanzielle Unabhängigkeit und Fähigkeit wider, Schocks zu absorbieren.

Rückzahlungsfähigkeit
0.14 ans 2019
2016
2019
Q1: 0.0 ans
Méd: 0.0 ans
Q3: 1.39 ans
Average +28 pts über 2 Jahre

Im Jahr 2019 liegt über dem Median der Branche das rückzahlungsfähigkeit von KANYA DATA SYSTEMS (0.1 an). Dieses Verhältnis gibt die Anzahl der Jahre an, die zur Rückzahlung der Schulden mit dem Cashflow benötigt werden. Eine Reduzierung könnte die finanzielle Stärke verbessern.

Liquiditätskennzahlen

Die Liquiditätsquote beträgt 1546.57. Das Unternehmen verfügt über 2€ liquide Mittel für jeden 1€ kurzfristiger Schulden. Der Zinsdeckungsgrad (= EBIT / Zinsaufwendungen) beträgt 0.2x. Gefahr: Das Betriebsergebnis deckt die Zinsaufwendungen nicht.

Liquiditätsquote (2019) ?
Liquiditätsquote
Definition
Fähigkeit, kurzfristige Schulden mit dem Umlaufvermögen zu decken.
Formel
Umlaufvermögen / Kurzfristige Verbindlichkeiten
Interpretation
> 1.5 : Sehr gut
1-1.5 : Angemessen
< 1 : Risque de liquidité

1546.566

Zinsdeckung (2019) ?
Zinsdeckung
Definition
Fähigkeit, Zinsaufwendungen mit dem Betriebsergebnis zu decken.
Formel
EBIT / Zinsaufwendungen
Interpretation
> 3 : Komfortabel
1.5-3 : Acceptable
< 1.5 : Risiko

0.167

Entwicklung der Liquiditätskennzahlen
KANYA DATA SYSTEMS

Positionnement sectoriel

Liquiditätsquote
1546.57 2019
2016
2019
Q1: 100.88
Méd: 177.28
Q3: 330.46
Ausgezeichnet

Im Jahr 2019 liegt in den oberen 25% der Branche das liquiditätsquote von KANYA DATA SYSTEMS (1546.57). Dieses Verhältnis misst die Fähigkeit, kurzfristige Schulden mit Umlaufvermögen zu decken. Ein Verhältnis über 1 gewährleistet komfortable Deckung kurzfristiger Fälligkeiten.

Zinsdeckung
0.17x 2019
2016
2019
Q1: 0.0x
Méd: 0.0x
Q3: 2.16x
Gut

Im Jahr 2019 liegt über dem Median der Branche das zinsdeckung von KANYA DATA SYSTEMS (0.2x). Dieses Verhältnis gibt an, wie oft das Betriebsergebnis die Zinsaufwendungen deckt. Diese komfortable Position bietet eine nennenswerte Sicherheitsmarge.

Umlaufvermögensbedarf und Zahlungsfristen

Der Betriebskapitalbedarf (WCR) misst die zeitliche Lücke. Durchschnittliche Kundenzahlungsfrist: 506 Tage. Lieferantenfrist: 0 Tage. Die Lücke von 506 Tagen belastet den Cashflow. Der WCR repräsentiert 513 Tage Umsatz.

Operatives Working Capital (2019) ?
Operatives Working Capital
Definition
Besoin de financement généré par le cycle d'exploitation (stocks + créances - dettes fournisseurs).
Formel
Stocks + Créances clients - Dettes fournisseurs
Interpretation
Negativ = freigesetzte Liquidität
Positiv = Finanzierungsbedarf

223 517 €

Kundenforderungen (2019) ?
Kundenforderungen (Tage)
Definition
Durchschnittliche Zahlungsfrist für Kunden.
Formel
(Kundenforderungen / Umsatz inkl. MwSt.) x 360
Interpretation
< 45j : Gut
45-60j : Durchschnitt
> 60j : Lang

506 j

Lieferantenverbindlichkeiten (2019) ?
Lieferantenverbindlichkeiten (Tage)
Definition
Durchschnittliche Zahlungsfrist von Lieferanten.
Formel
(Lieferantenverbindlichkeiten / Einkäufe inkl. MwSt.) x 360
Interpretation
Je länger die Frist, desto besser für die Liquidität

0 j

Lagerumschlag (2019) ?
Lagerumschlag (Tage)
Definition
Durchschnittliche Lagerdauer für Waren oder Materialien.
Formel
(Vorräte / Einkaufskosten) x 360
Interpretation
Je niedriger das Verhältnis, desto schneller der Umschlag

0 j

Working Capital in Umsatztagen (2019) ?
Working Capital in Umsatztagen
Definition
Drückt den Betriebskapitalbedarf in Umsatztagen aus.
Formel
(BFR exploitation / CA) x 360
Interpretation
Je weniger Tage, desto besser das Working Capital Management

513 j

Entwicklung des Working Capital und der Zahlungsfristen
KANYA DATA SYSTEMS

Positionnement de KANYA DATA SYSTEMS dans son secteur

Vergleich mit der Branche Autres commerces de détail spécialisés divers

Bewertungsschätzung

Based on 128 transactions of similar company sales in 2019, the value of KANYA DATA SYSTEMS is estimated at 195 355 € (range 102 203€ - 408 347€). With an EBITDA of 64 215€, the sector multiple of 4.1x is applied. The price/revenue ratio is 0.46x (conservative valuation). This multiples method compares the actual sale price of similar companies to their financial indicators (Revenue, EBITDA, Net Income). It provides a market-based indicative estimate.

Estimated enterprise value 2019
128 transactions
102k€ 195k€ 408k€
195 355 € Range: 102 203€ - 408 347€
NAF 5 année 2019

Valuation detail by method

Ajustez les pondérations selon votre analyse

EBITDA Multiple 50%
64 215 € × 4.1x
Estimation 263 959 €
144 231€ - 580 756€
Revenue Multiple 30%
156 707 € × 0.46x
Estimation 72 307 €
36 183€ - 106 977€
Net Income Multiple 20%
38 520 € × 5.4x
Estimation 208 420 €
96 167€ - 429 380€

Bewertungsentwicklung

How is this estimate calculated?

This estimate is based on the analysis of 128 actual transactions of similar company sales (same NAF code) registered with BODACC between 2016 and 2025.

  • EBITDA Multiple: Preferred method for profitable SMEs. EBITDA reflects the ability to generate cash.
  • Revenue Multiple: Used for growing companies or those with low profitability. Reflects commercial potential.
  • Net Income Multiple: Relevant for mature companies with stable results.

This estimate is provided for information purposes only. A precise valuation requires in-depth analysis (assets, liabilities, prospects, market...).

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Frequently asked questions about KANYA DATA SYSTEMS

What is the revenue of KANYA DATA SYSTEMS ?

The revenue of KANYA DATA SYSTEMS in 2019 is 157 k€.

Is KANYA DATA SYSTEMS profitable?

Yes, KANYA DATA SYSTEMS generated a net profit of 39 k€ in 2019.

Where is the headquarters of KANYA DATA SYSTEMS ?

The headquarters of KANYA DATA SYSTEMS is located in EVRY-COURCOURONNES (91000), in the department Essonne.

Where to find the tax return of KANYA DATA SYSTEMS ?

The tax return of KANYA DATA SYSTEMS is available on this page. Click on a year in the 'Data by year' section to view the account details (assets, liabilities, income statement). Data comes from INPI (National Institute of Industrial Property).

In which sector does KANYA DATA SYSTEMS operate?

KANYA DATA SYSTEMS operates in the sector Autres commerces de détail spécialisés divers (NAF code 47.78C). See the 'Sector positioning' section above to compare the company with its competitors.