DATASTORM : revenue, balance sheet and financial ratios
DATASTORM is a French company
founded 13 years ago,
specialized in the sector Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses.
Based in PALAISEAU (91120),
this company of category PME
shows in 2019 a revenue of 2.0 M€.
Find below the complete financial statements, solvency ratios, working capital requirements and sector comparison.
Im Jahr 2019 erzielt DATASTORM einen Umsatz von 2.0 Mio€. Im Zeitraum 2015-2019 zeigt das Unternehmen starkes Wachstum mit einer CAGR von +30.9%. Vs 2018: +8%. Nach Abzug des Verbrauchs (0 €) beträgt die Bruttomarge 2.0 Mio€, d.h. eine Rate von 100%. Dieses Verhältnis misst die Fähigkeit, aus der Geschäftstätigkeit Wert zu schaffen. EBITDA (= Bruttomarge - Personalkosten - Steuern) erreicht 224 k€, was 10.9% des Umsatzes entspricht. Dieses Niveau der operativen Marge ist für die Branche zufriedenstellend. Das Nettoergebnis beträgt 148 k€, d.h. 7.2% des Umsatzes.
Umsatz (2019)
?
Umsatz
Definition
Gesamtbetrag der Verkäufe von Waren und Dienstleistungen des Unternehmens.
Formel
Warenverkäufe + Verkaufte Produktion
2 047 623 €
Bruttomarge (2019)
?
Bruttomarge
Definition
Differenz zwischen Umsatz und Wareneinsatz.
Formel
Umsatz - Wareneinsatz
2 047 623 €
EBITDA (2019)
?
EBITDA (Betriebsergebnis vor Abschreibungen)
Definition
Ressource générée par l'activité courante, avant amortissements et charges financières.
Formel
Wertschöpfung - Personalkosten - Steuern
Interpretation
Positiv = rentable Tätigkeit
223 613 €
EBIT (2019)
?
EBIT (Betriebsergebnis)
Definition
Betriebsergebnis, einschließlich Abschreibungen und Rückstellungen.
Formel
EBITDA - Abschreibungen und Rückstellungen + Auflösungen
205 020 €
Nettoergebnis (2019)
?
Nettoergebnis
Definition
Bénéfice ou perte après toutes les charges, y compris impôts et éléments exceptionnels.
Le compte de résultat détaillé n'est pas disponible pour cette entreprise (liasse simplifiée ou données confidentielles).
Évolution graphique
Anzeigen :
Visualisierung erstellt mit numbers.finance Sources : INPI & BCE - Anpassungen : Ministère de l'Économie
Aktiva
Chargement des données...
Poste
Brutto
Abschr.
Netto
%
Entwicklung
Données de bilan actif non disponibles pour cette entreprise
Passiva
Chargement des données...
Poste
Jahr
%
Entwicklung
Données de bilan passif non disponibles pour cette entreprise
Solvenz- und Verschuldungskennzahlen
Die Verschuldungsquote (= Finanzschulden / Eigenkapital x 100) beträgt 9%. Dieses niedrige Niveau spiegelt eine solide Finanzstruktur wider. Die finanzielle Autonomie (= Eigenkapital / Bilanzsumme x 100) erreicht 46%. Diese hohe Autonomie bedeutet, dass das Unternehmen den Großteil seiner Vermögenswerte durch Eigenkapital finanziert. Die Schuldenrückzahlungskapazität zeigt, dass es 0.3 Jahre Cashflow braucht. Diese kurze Periode zeigt eine ausgezeichnete Schuldentragfähigkeit. Der Cashflow beträgt 7.7% des Umsatzes. Zufriedenstellendes Niveau, das eine teilweise Finanzierung des Wachstums ermöglicht.
Verschuldungsgrad (2019)
?
Verschuldungsgrad
Definition
Misst das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital.
Formel
(Finanzschulden / Eigenkapital) x 100
Interpretation
< 50% : Faible 50-100% : Moderat > 100% : Hoch
9.162%
Finanzielle Autonomie (2019)
?
Finanzielle Autonomie
Definition
Anteil des Eigenkapitals an der Gesamtfinanzierung.
Visualisierung erstellt mit numbers.finance Sources : INPI & BCE - Anpassungen : Ministère de l'Économie
Kennzahl
2015
2016
2017
2018
2019
Verschuldungsgrad
0.017
0.027
0.019
10.822
9.162
Finanzielle Autonomie
44.423
29.872
36.817
39.726
46.303
Rückzahlungsfähigkeit
0.001
0.001
0.001
0.34
0.308
Cashflow / Umsatz
6.707%
5.836%
6.206%
7.601%
7.74%
Positionnement sectoriel
Verschuldungsgrad
9.162019
2017
2018
2019
Q1: 0.0
Méd: 4.77
Q3: 44.69
Average+28 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2019 liegt über dem Median der Branche das verschuldungsgrad von DATASTORM (9.16). Dieses Verhältnis misst das Gewicht der Schulden im Verhältnis zum Eigenkapital. Eine Reduzierung könnte die finanzielle Stärke verbessern.
Finanzielle Autonomie
46.3%2019
2017
2018
2019
Q1: 4.45%
Méd: 35.56%
Q3: 66.12%
Gut+7 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2019 liegt über dem Median der Branche das finanzielle autonomie von DATASTORM (46.3%). Dieses Verhältnis stellt den Anteil des Eigenkapitals an der Gesamtfinanzierung dar. Diese komfortable Position bietet eine nennenswerte Sicherheitsmarge.
Rückzahlungsfähigkeit
0.31 ans2019
2017
2018
2019
Q1: 0.0 ans
Méd: 0.0 ans
Q3: 0.52 ans
Average+15 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2019 liegt über dem Median der Branche das rückzahlungsfähigkeit von DATASTORM (0.3 an). Dieses Verhältnis gibt die Anzahl der Jahre an, die zur Rückzahlung der Schulden mit dem Cashflow benötigt werden. Eine Reduzierung könnte die finanzielle Stärke verbessern.
Liquiditätskennzahlen
Die Liquiditätsquote beträgt 187.88. Das Unternehmen verfügt über 2€ liquide Mittel für jeden 1€ kurzfristiger Schulden.
Liquiditätsquote (2019)
?
Liquiditätsquote
Definition
Fähigkeit, kurzfristige Schulden mit dem Umlaufvermögen zu decken.
Formel
Umlaufvermögen / Kurzfristige Verbindlichkeiten
Interpretation
> 1.5 : Sehr gut 1-1.5 : Angemessen < 1 : Risque de liquidité
187.877
Zinsdeckung (2019)
?
Zinsdeckung
Definition
Fähigkeit, Zinsaufwendungen mit dem Betriebsergebnis zu decken.
Visualisation créée via abddaf.fr Sources : INPI & BCE - Retraitements : Ministère de l'économie
Kennzahl
2015
2016
2017
2018
2019
Liquiditätsquote
187.149
138.901
151.731
174.248
187.877
Zinsdeckung
0.0
0.0
0.0
0.005
0.0
Positionnement sectoriel
Liquiditätsquote
187.882019
2017
2018
2019
Q1: 138.61
Méd: 249.95
Q3: 494.4
Average+6 pts über 3 Jahre
Im Jahr 2019 liegt unter dem Median der Branche das liquiditätsquote von DATASTORM (187.88). Dieses Verhältnis misst die Fähigkeit, kurzfristige Schulden mit Umlaufvermögen zu decken. Eine Verbesserung würde die Wettbewerbsposition stärken.
Zinsdeckung
0.0x2019
2017
2018
2019
Q1: 0.0x
Méd: 0.0x
Q3: 0.43x
Average
Im Jahr 2019 liegt unter dem Median der Branche das zinsdeckung von DATASTORM (0.0x). Dieses Verhältnis gibt an, wie oft das Betriebsergebnis die Zinsaufwendungen deckt. Eine Verbesserung würde die Wettbewerbsposition stärken.
Umlaufvermögensbedarf und Zahlungsfristen
Der Betriebskapitalbedarf (WCR) misst die zeitliche Lücke. Durchschnittliche Kundenzahlungsfrist: 127 Tage. Lieferantenfrist: 67 Tage. Die Lücke von 60 Tagen belastet den Cashflow. Der WCR repräsentiert 86 Tage Umsatz. Im Zeitraum 2015-2019 stieg der WCR um +168%.
Operatives Working Capital (2019)
?
Operatives Working Capital
Definition
Besoin de financement généré par le cycle d'exploitation (stocks + créances - dettes fournisseurs).
(Lieferantenverbindlichkeiten / Einkäufe inkl. MwSt.) x 360
Interpretation
Je länger die Frist, desto besser für die Liquidität
67 j
Lagerumschlag (2019)
?
Lagerumschlag (Tage)
Definition
Durchschnittliche Lagerdauer für Waren oder Materialien.
Formel
(Vorräte / Einkaufskosten) x 360
Interpretation
Je niedriger das Verhältnis, desto schneller der Umschlag
0 j
Working Capital in Umsatztagen (2019)
?
Working Capital in Umsatztagen
Definition
Drückt den Betriebskapitalbedarf in Umsatztagen aus.
Formel
(BFR exploitation / CA) x 360
Interpretation
Je weniger Tage, desto besser das Working Capital Management
86 j
Entwicklung des Working Capital und der Zahlungsfristen DATASTORM
Visualisierung erstellt mit numbers.finance Sources : INPI & BCE - Anpassungen : Ministère de l'Économie
Kennzahl
2015
2016
2017
2018
2019
BFR d'exploitation
182 680 €
127 220 €
388 843 €
573 519 €
490 058 €
Lagerumschlag (Tage)
0
0
0
0
0
Crédit clients (jours)
125
99
125
141
127
Crédit fournisseurs (jours)
89
109
99
133
67
Positionnement de DATASTORM dans son secteur
Vergleich mit der Branche Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses
Bewertungsschätzung
Based on 98 transactions of similar company sales
(all years),
the value of DATASTORM is estimated at
753 898 €
(range 198 682€ - 1 253 813€).
With an EBITDA of 223 613€, the sector multiple of 3.5x is applied.
The price/revenue ratio is 0.36x
(conservative valuation).
This multiples method compares the actual sale price of similar companies to their financial indicators (Revenue, EBITDA, Net Income). It provides a market-based indicative estimate. Medium reliability: estimate to be confirmed with in-depth analysis.
Estimated enterprise value2019
98 tx
198k€753k€1253k€
753 898 €Range: 198 682€ - 1 253 813€
NAF 5 all-time
Valuation detail by method
Ajustez les pondérations selon votre analyse
EBITDA Multiple50%
223 613 €×3.5x
Estimation774 650 €
193 025€ - 1 269 942€
Revenue Multiple30%
2 047 623 €×0.36x
Estimation744 278 €
244 397€ - 1 259 360€
Net Income Multiple20%
147 614 €×4.9x
Estimation716 452 €
144 252€ - 1 205 172€
How is this estimate calculated?
This estimate is based on the analysis of 98 actual transactions of similar company sales (same NAF code) registered with BODACC between 2016 and 2025.
EBITDA Multiple: Preferred method for profitable SMEs. EBITDA reflects the ability to generate cash.
Revenue Multiple: Used for growing companies or those with low profitability. Reflects commercial potential.
Net Income Multiple: Relevant for mature companies with stable results.
This estimate is provided for information purposes only. A precise valuation requires in-depth analysis (assets, liabilities, prospects, market...).
Similar companies (Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses)
Compare DATASTORM with other companies in the same sector:
Yes, DATASTORM generated a net profit of 148 k€ in 2019.
Where is the headquarters of DATASTORM ?
The headquarters of DATASTORM is located in PALAISEAU (91120), in the department Essonne.
Where to find the tax return of DATASTORM ?
The tax return of DATASTORM is available on this page. Click on a year in the 'Data by year' section to view the account details (assets, liabilities, income statement). Data comes from INPI (National Institute of Industrial Property).
In which sector does DATASTORM operate?
DATASTORM operates in the sector Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses (NAF code 74.90B). See the 'Sector positioning' section above to compare the company with its competitors.
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